🧩 KI-Zukunft · Schützen
Schützen: Daten, Würde und Vertrauen – bevor etwas kippt.
KI kann entlasten – aber sie vergrößert auch Fehlerfolgen: falsche Informationen, Datenabfluss, Urheberrechtsprobleme, Deepfakes und „Automatisierung ohne Verantwortung“. Diese Seite gibt dir klare, alltagstaugliche Schutzregeln.
Hinweis: Das ist Orientierung, keine individuelle Rechtsberatung. Bei konkreten Fällen gilt: interne Richtlinien + ggf. juristische Beratung.
Worum es beim Schützen geht
✅ 1) Daten schützen
Nicht alles, was man schreiben kann, darf in ein Tool. Schutz beginnt mit Datenminimierung und klaren Kategorien.
✅ 2) Wahrheit schützen
KI kann überzeugend falsch sein – und Deepfakes wirken „echt“. Schutz heißt: Provenienz prüfen, Tempo rausnehmen.
✅ 3) Verantwortung schützen
Entscheidungen mit Folgen bleiben menschlich. Schutz heißt: Freigaben, Prüfpunkte und klare Grenzen.
🎯 Die 7 Schutzregeln (die in echten Tagen funktionieren)
- Datenminimierung: Nur so viel Kontext wie nötig, nie „alles rein“.
- Keine Geheimnisse: Passwörter, Tokens, interne Links, Kundendaten: nicht in Chat-Tools.
- Anonymisieren: Namen, Orte, IDs ersetzen (Kunde A, Projekt X, Summe Y).
- Trennen: Privat/beruflich, Entwurf/Final, Tool/Quelle (KI ist nicht die Quelle).
- Prüfen: Bei Fakten/Regeln/Zahlen immer „Quelle–Kontext–Konsequenz“.
- Kennzeichnen: Wenn KI mitgearbeitet hat: intern transparent, extern wo sinnvoll.
- Freigaben: Alles mit Folgen für andere braucht menschliche Abnahme.
💡 Mini-Merksatz
KI ist Entwurf. Prüfung und Verantwortung bleiben menschlich.
🧩 Ampel (schnell)
- Grün: Entwürfe/Ideen/Struktur → nutzen
- Gelb: Fakten/Regeln → prüfen
- Rot: Entscheidungen über Menschen/Existenzen → nicht delegieren
🔒 Daten & Privatsphäre
Was du besser nicht eingibst
- Passwörter, API-Keys, Tokens, Zugangsdaten
- personenbezogene Daten (Namen + Details, Adressen, Ausweise, Konten)
- Kundendaten, interne Verträge, nicht öffentliche Kennzahlen
- Gesundheitsdaten, vertrauliche Personalthemen
- komplette Originaltexte/Dokumente ohne Rechteklärung
Sichere Alternativen (praktisch)
- Redaktion: heikle Stellen schwärzen, IDs ersetzen
- Abstraktion: „Fallbeschreibung“ statt Original
- Dummy-Daten: fiktive Beispiele mit gleicher Struktur
- Prinzip statt Inhalt: „Erstelle ein Template“, nicht den Originalvertrag
💡 Typischer Fehler: „Ich brauche Kontext, also gebe ich alles.“ Meist reichen 5–10 Zeilen + anonymisierte Eckdaten.
✅ Mini-Check vor dem Einfügen
- Enthält es personenbezogene Daten? → anonymisieren/weg lassen
- Ist es intern/vertraglich vertraulich? → nicht in öffentliche Tools
- Wäre es peinlich/gefährlich, wenn es öffentlich wird? → nicht eingeben
🧾 Urheberrecht & Transparenz (Basics)
Worum es praktisch geht
KI kann Inhalte erzeugen, aber Rechte, Lizenzen und Quellen bleiben ein Thema – besonders bei Bildern, Textübernahmen, Marken/Logos und „zu nah“ am Original. Schutz heißt: lieber Templates und eigene Formulierungen statt Kopieren.
✅ 3-Minuten-Check
- Quelle: Ist das eigene Arbeit, frei lizenziert oder mit Erlaubnis?
- Nähe: Ist es erkennbar „zu nah“ an einem konkreten Original?
- Transparenz: Muss die KI-Mitwirkung intern/extern kenntlich sein?
Hinweis: Bei Veröffentlichung/kommerzieller Nutzung gelten oft zusätzliche Anforderungen (z. B. Bildrechte, Lizenzen, Marken).
🛰️ Deepfakes & Desinformation
Was sich verändert
„Echt wirkend“ ist kein Beweis mehr. Stimme, Bild, Video und Screenshots können manipuliert sein. Schutz beginnt mit Tempo: nicht sofort teilen, nicht sofort entscheiden.
✅ 5 Schritte, bevor du glaubst/teilst
- Stop: 30 Sekunden warten (Tempo ist der Trick).
- Quelle: Wer ist der Ursprung? Primärquelle vorhanden?
- Gegencheck: Gibt es unabhängige Bestätigung?
- Details: Zeit/Ort/Name – passt es wirklich zusammen?
- Konsequenz: Was wäre der Schaden, wenn es falsch ist?
💡 Typisches Angriffsmuster
„Dringend + Autorität + Geheimhaltung“ (z. B. Chef, Bank, Schule) → fast immer: erst rückfragen über einen zweiten Kanal.
🧩 Minimal-Policy für Team / Unterricht (1 Seite, die hält)
- Erlaubte Tools: Liste + Zweck (Entwurf, Übersetzung, Struktur)
- Datenklassen: grün/gelb/rot (was darf rein, was nie)
- Prüfpflicht: Fakten/Zahlen/Recht immer prüfen
- Freigabe: Veröffentlichungen und Entscheidungen mit Folgen nur nach menschlicher Abnahme
- Transparenz: KI-Anteile intern kennzeichnen (und extern, wenn sinnvoll)
✅ Muster-Satz für alle
„KI ist Entwurf. Quellenprüfung und Verantwortung bleiben bei uns.“
🎯 Kleiner Hebel
Baue einen festen Prüfschritt ein (z. B. „2 kritische Aussagen extern prüfen“). Das senkt Risiko massiv – ohne Bürokratie.
✅ Mini-Incident-Plan (wenn etwas schiefging)
- Stop: Veröffentlichung/Weitergabe sofort pausieren.
- Scope: Was genau ist betroffen? (Daten? Falschinfo? Rechte?)
- Notify: Intern die zuständige Stelle informieren (IT/Datenschutz/Leitung).
- Fix: Korrigieren, zurückziehen, Betroffene informieren (je nach Fall).
- Learn: Eine Regel ergänzen (z. B. „rote Daten nie“, „Prüfpflicht bei X“).
💡 Schutz ist nicht Perfektion. Schutz ist: Fehler früh erkennen, Folgen begrenzen, Regeln verbessern.
✅ Nächster Schritt
Wenn Schutzregeln sitzen, wird KI entspannt nutzbar. Als nächstes geht es um die Frage: Welche Entscheidungen bleiben menschliche Aufgabe – und welche Werte tragen dich dabei?